近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息數(shù)據(jù)存儲量呈現(xiàn)出持續(xù)的爆發(fā)性增長。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式帶來了巨大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)增長的速度已經(jīng)遠超過單位成本下存儲器容量增長的速度，這會導致數(shù)據(jù)存儲成本越來越高。而且，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方法需要占用巨大的空間和產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)維護能耗，同時作為存儲媒介的保存時間相對有限。當前被廣泛使用的機械硬盤、固態(tài)硬盤、閃存等，預(yù)期壽命均在10年左右，且體積較大，維護成本高昂，經(jīng)常面臨數(shù)據(jù)丟失的風險。這些都將對數(shù)據(jù)存儲的發(fā)展產(chǎn)生限制。

生物領(lǐng)域?qū)嶒炇倚畔⒒夹g(shù)專家在探索多種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，以降低數(shù)據(jù)存儲成本，提高數(shù)據(jù)存儲效能。實驗室信息管理系統(tǒng)軟件(LIMS)，就是通過計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對實驗的各種信息進行管理的計算機軟、硬件系統(tǒng)。也就是將計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與現(xiàn)代的管理思想有機結(jié)合，利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、寬帶傳輸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化儀器分析技術(shù)，來對實驗室的信息管理和質(zhì)量控制等進行全方位管理的計算機軟、硬件系統(tǒng)，以滿足實驗室管理上的各種目標（計劃、控制、執(zhí)行）。

人工智能（AI）被稱為21世紀世界三大尖端技術(shù)之一，研究如何使用計算機，對人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）進行模擬。主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理和制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)近年來的再次蓬勃發(fā)展得益于計算速度的大幅提升，以及機器學習在若干領(lǐng)域取得的突破性進展。目前，計算機已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)類似于人腦神經(jīng)的連接模型，使計算機表現(xiàn)出人類的“智能化”。

生物實驗室LIMS軟件主要功能一般包括：數(shù)據(jù)采集、傳輸、存貯、處理、數(shù)理統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)合格與否的自動判定、輸出與發(fā)布、報表管理、網(wǎng)絡(luò)管理等模塊。除了具有基礎(chǔ)功能外，還增加了以下管理職能：樣品管理、資源（材料、設(shè)備、備品備件、固定資產(chǎn)管理等）管理、事務(wù)（如工作量統(tǒng)計與工資獎金管理、文件資料和檔案管理）管理等模塊，組成了一套完整的實驗室綜合管理體系和檢驗工作質(zhì)量監(jiān)控體系。其功能比較全面，除了能夠?qū)崿F(xiàn)對檢驗數(shù)據(jù)嚴格管理和控制外，還能夠滿足實驗室的日常管理要求；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相應(yīng)要復雜一些，實現(xiàn)起來要困難一些，投資比較大，而且往往需要專業(yè)單位與實驗室合作開發(fā)設(shè)計。

隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展和人們需求的不斷提升，實驗室信息管理系統(tǒng)軟件(LIMS)為實驗室全面管理發(fā)展開辟了新的道路，通過向生命系統(tǒng)學習和模擬，借鑒生物技術(shù)研究提供的新思路、新原理和新理論，推動實驗室業(yè)務(wù)的未來發(fā)展，是未來科研創(chuàng)新的一個重要方向。