科研實驗室每天需面對海量的數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)挖掘在科研管理工作中不應(yīng)還停留在紙上談兵或面子工程的狀態(tài)，實驗室信息化管理平臺（LIMS）數(shù)據(jù)分析模塊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決方案，重視科研數(shù)據(jù)的原始積累，增強科研管理項目決策的科學性， 為科研管理人提供更深層次的科研活動服務(wù)力度， 優(yōu)化科研資源的配置和管理。

實驗室信息化管理平臺數(shù)據(jù)挖掘流程步驟：

第一、定義問題。

為使數(shù)據(jù)挖掘活動具有清晰準確的目標，需要對要解決的問題進行定義，要清楚地定位需要解決的問題是什么，如評價科研成果、評價科研效率等，因為不同的目標和問題所需要的模型是完全不同的。

第二、構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘庫。

在確定好需要解決的問題后，需要選擇有效的原始數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實施來說，原始數(shù)據(jù)通常是越多越好，但并不是需要濫用， 在收集到所有的數(shù)據(jù)后，要對其進行一定的選擇，并對數(shù)據(jù)進行描述與匯總，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行元數(shù)據(jù)的搭建，形成數(shù)據(jù)庫。

第三、分析數(shù)據(jù)。

通常是利用數(shù)據(jù)分析軟件進行數(shù)據(jù)的初步分析，因為原始數(shù)據(jù)過于龐大，且很難找到重點，應(yīng)借助 SPSS之類的工具進行歸類，找出不同影響性的數(shù)據(jù)。

第四、準備數(shù)據(jù)。

具體工作是選擇變量、選擇記錄、創(chuàng)建新變量、轉(zhuǎn)換變量。

第五、構(gòu)建模型。

通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對某個問題的解決，需要的工作是多方面的，因此構(gòu)建模型需要長期實行，反復(fù)開展，需要對大量的算法和數(shù)學邏輯進行參考，并在運行后反復(fù)優(yōu)化。通常情況下會先用一部分信息構(gòu)建模型，并利用剩余的信息對模型進行測試，甚至需要另一部分數(shù)據(jù)進行驗證。

第六、模型的評價。

在對模型初步建立之后，還需要對其進行綜合性地評價，對不同的數(shù)據(jù)下得到的結(jié)果的合理性進行專家評價，使模型更有價值。在實踐中，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決一定的問題，還面臨著經(jīng)濟、人力、技術(shù)等方面的限制，所以，應(yīng)評價這種模型實施的各方面的可行性。

第七、模型實施。

在建立了初步的模型并被認定為可行之后，就能夠開展具體的實施，以對問題進行及時有效地解決。

二、科研管理工作在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的轉(zhuǎn)變

1 、原始數(shù)據(jù)積累

LIMS提升科研單位的信息收集能力， 構(gòu)建更廣范的科技文獻、專利信息、論文信息以及科研單位自身各類信息的數(shù)據(jù)庫，包括科研工作者的基礎(chǔ)信息、科研成果等，并充分使用。還應(yīng)把科研管理的數(shù)據(jù)挖掘延伸到全球科研信息，如對于某個研究所來說，其研究的方向在全球有很多科研機構(gòu)與成果，該單位就應(yīng)在全球范圍內(nèi)進行原始數(shù)據(jù)的收集。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展中，應(yīng)當對各類信息進行準確有效地收集，同時淘汰一些失去價值的數(shù)據(jù)，如過期的甚至錯誤的科研成果等。

2、決策科學性

LIMS針對科研管理及數(shù)據(jù)挖掘機制的開拓，從具體的科研管理項目決策上入手， 使決策更具科學性。應(yīng)基于信息篩選的理念，進一步細化科研管理工作，充分利用數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢思維。

LIMS平臺基于云計算的模式，對研究的領(lǐng)域、可能得到的學術(shù)成果進行深入的分析積極地借鑒國內(nèi)外相關(guān)學術(shù)成果的現(xiàn)有文獻，找出最合適的研究思路，并對科學課題的創(chuàng)新性和可行性進行判斷，對其意義與必要性進行判斷。

3、提升科研服務(wù)力度

各類科研機構(gòu)的科研項目，通常由科研工作者以某個機構(gòu)的研究為主進行申請。和過去的科研活動管理、信息化技術(shù)的應(yīng)用相比，科研工作者僅是根據(jù)具體的科研工作，向上級領(lǐng)導(dǎo)單位進行申請書的投遞，而后者則對申請內(nèi)容進行進一步分析。在具體的實踐中，會出現(xiàn)申請力度不足、相關(guān)數(shù)據(jù)殘缺、有一定的錯誤信息等，使得科研管理水平降低，有時會存在申請課題與實際需求差距較大，以致于最終申請無法通過。

LIMS平臺在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用過程中， 數(shù)據(jù)更加透明，也更為豐富，科研單位應(yīng)掌握數(shù)據(jù)挖掘的思維和技術(shù)，對數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行分析、研究、準確預(yù)測，探索構(gòu)建科研管理、數(shù)據(jù)挖掘的模型，與此同時，基于數(shù)據(jù)可視化的理念，得到成型的相關(guān)報告，這可以給工作人員提供更為全面的數(shù)據(jù)信息，并對其中的內(nèi)在聯(lián)系進行梳理。

4、資源合理配置及優(yōu)化

科研管理工作牽涉諸多的科研資源，管理單位應(yīng)對各種資源進行合理配置，進一步對數(shù)據(jù)管理進行優(yōu)化。

第一，LIMS平臺對相關(guān)數(shù)據(jù)開展廣泛的采集和初步的篩選，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理資源庫、人才庫、科研成果庫等。

第二，對科研機構(gòu)的自身發(fā)展進行一定的科研評判，構(gòu)建相對健全的科研模型， 包括科研資源研究模型、科研成果模型等，并對其中的參數(shù)進行有效地計算，進一步制定完善的管理規(guī)則。

第三，LIMS平臺利用定量化績效考核的思路，及時搭建科研資源的基礎(chǔ)配置。以決策支持管理工具為基礎(chǔ)，有效地對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行管理， 基于數(shù)據(jù)挖掘的模式對科研機構(gòu)的資源開展科學配置。